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      國家智慧旅游公共服務平臺:智慧旅游頂層設計

      發布日期:2018-07-16 14:41 本文來自:未知

             對大數據來講,第一,數據量非常非常大,準確來講,是極大的,我跟旅游圈很多旅游局長有些溝通,包括到一些大數據平臺考察,有一個大數據平臺花一千多萬建的,一年多時間,我做驗收時候,我問他們有多少數據?他們說里面有八千多條數據,八千多條肯定不是大數據,后面加“萬”也不應該叫大數據,至少八千多億,如果后面單位是“K”的話,是相對不太大的數據,如果是“兆”的話,是很大的數據,數據量很大,而且數據量一定是真實的,不是手工填報的?,F在來看,從國家旅游局到省、市、縣有很多系統,90%系統都是手工填報的,手工填報的系統中所有數據都沒有任何意義,都是自己隨便寫的,比如以前景區流量的上報系統,比如10月2號一個景區進去多少人,可能在10月2號上午9點時候就收到今天要進去的人數,大數據不是填寫出來的,自動產生的,有很多產生方式,最重要的是物聯網,通過傳感器產生的數據。企業運轉中產生的數據叫業務數據,業務發生過程中形成的數據才是真實的數據。
           
            對于大數據來講,不光數據要大,更重要是快速、高速處理,涉及到云計算,今天有專家也談到了,不大可能建立一個系統,很多旅游局、市政府說我買一套輿情監控系統,不可能,你買到的是軟件,你買不到計算能力?,F在講云計算,如果真的做輿情監控,一定是給你一個帳號,把你要監控的東西設置出來,有一堆計算機幫你跑,比如跟國家超算中心合作,做旅游行業模型,挖掘技術是國內最頂尖公司提供的,這樣給旅游局提供的輿情監控才是相對靠譜的。大數據和云計算是聯系在一起的。大數據有幾個作用:第一,對現狀的深入了解,對于旅游行業來講,包括這里來了多少人,這些人都在干什么,他們從哪里來的,這些數據是很有用的數據。第二,快速的了解和把握異常情況,比如輿情里看到的負面信息,比如災害,比如大量人群的應急,我們應該提前預警,不能是事后知道,事后知道也算知道,只是信息簡單處理,用到的數學是加減乘除,如果做到預測,至少要做到線性回歸,塑造一些模型,要用到離散數學,可能不太一樣??焖俚牧私夂桶盐债惓G闆r是大數據的一個作用。對于,對于未來的預測,包括增長的趨勢和游客動態預測等等。
             對于大數據,有一個總的大數據儀表盤,深入進去有各種數據,對于旅游來講,包括環境生態的監測數據,比如和你聯系的呼叫中心的數據,還有旅游接待數據、視頻監控數據、移動應用數據、網絡服務數據等等。對于管理的狀態,通常給一些景區做一個綜合的預警系統,或者叫綜合的應急系統,北京叫產業監控平臺,有這種實時監測和各種報表分析,對于旅游系統來講,除了自己能夠管理的旅行社、酒店、景區、導游這樣的報表之外,可能很多報表來源于平行部門傳遞的數據,比如在北京、四川看到的大巴的數據,可以看到每臺車在哪里,這個數據交通委傳過來的。比如看到所有游客入住情況,比如今天多少人住幾星酒店、價格構成等等,這些是公安局傳遞給你的,不是你自己所擁有的,數據綜合應用時候,對數據搜集來源是非常重要的,而且是有難度的。游客畫像數據來源于幾個,十幾個省是中國移動、電信、聯通做的,90%和移動做的,移動通過基站定位獲得游客畫像。
             另外,還有一個數據來源,百度通過LBS提供的定位數據,百度數據相對弱一些,但是,它的價格便宜很多,很多是開放的,需要不斷挖掘才能得到很深的東西。另外,自己的數據,從旅游系統來講,除了一些大的企業,比如萬達集團、華僑城,有些企業數據可能積累了十年以上,大部分旅游局和景區積累的數據不是特別大,數據相對非常少。但是,我們在峨嵋山看到了一些數據,用企業化管理更大的景區。
             剛才講到的是管理,對于企業來講,我們叫智慧企業,智慧企業通常有一堆儀表盤,可以叫做管理的駕駛艙,管理駕駛艙對整個企業信息狀況用各種圖表和儀表表示,用顏色做預警,可以拿到最終相關很重要的參考數據。在管理里邊,一般來講,越細的數據、越具體的數據是由越基層的人員掌握的,在一個企業里,通常最基層人員掌握最準確的信息,高層人員掌握不到最準確的信息,造成的結果是信息權的倒置,通過信息化或者通過信息化企業可以獲得信息權回贈,CEO擁有更多的信息權。對于大數據來講,另外一個作用,通過智慧旅游和大數據對產品研發做糾正,過去三年時間里,大概給20個左右景區和旅游規劃提供過大數據幫助,包括通過物聯網搜集游客在每個景點停留的時間,他們大概喜歡什么東西,通過搜索知道不同性別、年齡和區域對于現有旅游景區喜好程度,可以推測在這個市場上的占有量和喜好指導旅游規劃和策劃。
             對于大數據智慧服務,我們可以看到游客的評價,通過對于大量游客評價數據采集,我們獲得企業誠信指數和對于景區和導游的評價,大家知道,在旅游行業里,有一個很大頑結,雙方之間不信任,這一輩子就見一次面,這一輩子就去云南某一個地方一次,博弈學上叫單次博弈,我找不著你,你也找不著我,我一定騙你,你也一定騙我,怎么通過大數據和互聯網重建信任,通過數據可以比較好的獲得,比如已經在一些區域推,如果導游上車第一件事情就拿著導游證對所有人講你們手機搖一搖或者掃二維碼,我的身份證號多少,導游號多少,過去一年服務2980個游客,他們的評價是什么樣的,你們離開我的時候一定要對我評價,一旦不評價,指數就下降了,就很慘。你們什么感覺?這個地旅游管理太規范了,這就叫大數據,通過大數據對公共服務重新的行業的組合,我們能夠重建信用。
             我們正在跟旅游局談,你們肯定認為跟云南最好談,跟云南談一年時間了,云南跟我說了一大堆各種各樣原因,包括體制原因、錢的原因,現在還沒開始,比較麻煩的事情。剛才講的是理論,理論可以重塑信用,在云南一個地方開始試,比我們想象的困難很多。重塑信任之后,將來還可以加其它的,比如購物,我帶你去買一塊玉,比如5萬元,拿出我的支付方式,告訴你1.2萬,你是我的會員,回到昆明機場,允許你有一次退貨機會,回到北京,七天之內,在王府井還可以再次退貨,這時候買玉的可能性就會增長大概5倍左右,我們簡單測試過,現在已經到了3倍多,我們到一個區域里消費時,第一種博弈情況下,相互不信任,平均消費一千元,如果增加5倍的話,就可以到五千元。為什么旅游商品交易會出現那么大的偏差?最夸張情況下,導游回傭80%,在云南大部分地區,低于35%沒人跟你玩,一般50%左右。
             基于大數據的營銷,對于人和旅游的各種關系,我們做一個梳理,然后做精準化分布。比如四川的精準營銷、云南的精準營銷、成都的精準營銷都是我們做的。對于營銷來講,95%以上的人通過互聯網搜索引擎決定自己的出游,24.7天做一次長距離計劃,至少搜索34次,如果不能在每次里邊讓游客獲得他想要的東西,并且成功影響他,那就不是成功的營銷。當我們第一次搜索目的地和最后決定目的地中間大概差多少呢?有50%概率會發生變化,這些變化都是通過智慧營銷所影響的。我們給出了智慧營銷矩陣,首先,智慧營銷一定從左下角開始,沒有大數據分析的營銷不是聰明的、智慧的營銷,線上線下整合營銷策略,以線上為主,有三個:第一,以搜索引擎為龍頭;第二,全網資源優化;第三,精準營銷,我們認為這是智慧營銷的系統。
             從傳統的信息化角度和大數據角度看不同的信息,現在景區都在講免費WiFi,景區老板或者管理者認為免費WiFi是很好的營銷賣點,是給游客提供服務的,從大數據角度可以看到免費WiFi不光提供服務,更主要的是高性價比的游客的信息采集渠道。像一卡通這樣的年票也是這樣的情況,今天在中國,大概有20左右各城市在玩,全國也有,只有兩三家盈利,核心在于對于游客行為數據的分析和采集,而且用了很多概率算法,現在關鍵點在于信息和數據的搜集,是智慧旅游中智慧的關鍵。
            國家智慧旅游公共服務平臺總體設計,其中核心在于政府搭臺、企業投資、科學運營、商業保障和行業共享,現在運營場地在常州,有三萬平米一棟樓,9月19號做了發布。還有很多數據還在收集的過程當中。另外,我們給四川提供整體的智慧旅游頂層服務和新媒體營銷服務,年度傳播人群,我們是北京旅游委智慧旅游顧問,包括設計、數據共享、平臺,包括旅游網的運營。

       

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